HEALTH & MEDICINE : ਸਿਰ ਅਤੇ ਗਰਦਨ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵਾਂ ਏਆਈ ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ
ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ, 28 ਦਸੰਬਰ (ਵਿਸ਼ਵ ਵਾਰਤਾ) HEALTH & MEDICINE : ਅਮਰੀਕੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ)-ਅਧਾਰਤ ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰ ਅਤੇ ਗਰਦਨ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਫੈਲਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਸ ਜਨਰਲ ਬ੍ਰਿਘਮ (Mass General Brigham) ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਏਆਈ ਟੂਲ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਓਰੋਫੈਰਨਜੀਅਲ ਕੈਂਸਰ – ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਿਰ ਅਤੇ ਗਰਦਨ ਦਾ ਕੈਂਸਰ ਜੋ ਗਲੇ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ – ਫੈਲ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਕੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਮਲਾਵਰ ਇਲਾਜ(aggressive treatment)ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਮਾਸ ਜਨਰਲ ਬ੍ਰਿਘਮ ਵਿਖੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਨ ਮੈਡੀਸਨ (ਏਆਈਐਮ) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਲੇਖਕ ਬੈਂਜਾਮਿਨ ਕਾਨ ਨੇ ਕਿਹਾ “ਸਾਡਾ ਟੂਲ ਇਹ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇਮਯੂਨੋਥੈਰੇਪੀ ਜਾਂ ਵਾਧੂ ਕੀਮੋਥੈਰੇਪੀ ਵਰਗੀਆਂ ਤੀਬਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹੋਣਗੇ,” ।
“ਸਾਡਾ ਟੂਲ ਇਹ ਵੀ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਲਾਜ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਘਟਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਜਰੀ,” ਕਾਨ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ। ਖੋਜ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਕਲੀਨਿਕਲ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਈ ਹੈ। ਓਰੋਫੈਰਨਜੀਅਲ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਇਲਾਜ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰਜਰੀ, ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਥੈਰੇਪੀ, ਅਤੇ ਕੀਮੋਥੈਰੇਪੀ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਥਾਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਉਪ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਤੀਬਰ ਇਲਾਜ ਪਹੁੰਚਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਪੈਥੋਲੋਜਿਕ ਐਕਸਟਰਾਨੋਡਲ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ (ENE) ਹੈ, ਜੋ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੈਂਸਰ ਸੈੱਲ ਲਿੰਫ ਨੋਡ ਤੋਂ ਪਰੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਟਿਸ਼ੂ ਵਿੱਚ ਹਮਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ENE ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਜੀਕਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਿੰਫ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਹੀ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸਕੈਨ ਤੋਂ ਇਮੇਜਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ENE ਨਾਲ ਲਿੰਫ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ – ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਤੀਬਰ ਥੈਰੇਪੀ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸੂਚਕ।
ਜਦੋਂ ਔਰੋਫੈਰਨਜੀਅਲ ਕਾਰਸੀਨੋਮਾ ਵਾਲੇ 1,733 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਸਕੈਨ ‘ਤੇ ਟੂਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਟੂਲ ਬੇਕਾਬੂ ਕੈਂਸਰ ਫੈਲਣ ਅਤੇ ਬਦਤਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਬਚਾਅ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ। ਸਥਾਪਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜੋਖਮ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਚਾਅ ਅਤੇ ਕੈਂਸਰ ਫੈਲਣ ਦੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ।
ਕਾਨ ਨੇ ਕਿਹਾ “ਏਆਈ ਟੂਲ ENE ਨਾਲ ਲਿੰਫ ਨੋਡਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਓਰੋਫੈਰਨਜੀਅਲ ਕੈਂਸਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਨਵਾਂ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟੇਜਿੰਗ ਸਕੀਮ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ,” ।
ਹੋਰ ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਲਿੰਕ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ : https://wishavwarta.in/
